説明
The University of Alaska Museum (UAM) houses one of the 10 largest mammal collections in North America, with over 115,000 catalogued specimens. Over 90% of these are from Alaska and include unparalleled series of small mammals, carnivores, and marine mammals. Over 70,000 include frozen tissue samples housed in UAM's Genomic Resources facility. An average of 1,000 specimens are loaned to researchers each year.
データ レコード
この オカレンス(観察データと標本) リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、144,810 レコードが含まれています。
拡張データ テーブルは1 件存在しています。拡張レコードは、コアのレコードについての追加情報を提供するものです。 各拡張データ テーブル内のレコード数を以下に示します。
この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。
バージョン
次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。
引用方法
研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:
Mammal Collection, University of Alaska Museum (UAM)
権利
研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:
パブリッシャーとライセンス保持者権利者は University of Alaska Museum of the North。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution Non Commercial (CC-BY-NC 4.0) License.
GBIF登録
このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 377be098-626f-4cc2-b4b5-35700050669aが割り当てられています。 GBIF-US によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているUniversity of Alaska Museum of the North が、このリソースをパブリッシュしました。
キーワード
Occurrence; Specimen; Occurrence
連絡先
- メタデータ提供者 ●
- 最初のデータ採集者 ●
- 連絡先
- Curator of Mammals
- 907 Yukon Drive
- (907) 474-5998
- 連絡先
- Arctos Database Programmer
- 連絡先
- Mammals Collection Manager
- 907 Yukon Drive
- (907) 474-6947
- 連絡先
- Genomic Resources Collection Manager
- 907 Yukon Drive
- (907) 474-6914
地理的範囲
The UAM mammal collection is global in scope, with strongest representation from Alaska.
座標(緯度経度) | 南 西 [-90, -180], 北 東 [90, 180] |
---|
生物分類学的範囲
The UAM mammal collection is taxonomically synoptic but includes especially strong holdings of Rodentia, Soricomorpha, Carnivora, and Cetacea.
Class | Mammalia |
---|
時間的範囲
生息期間 | 1934 to present |
---|
追加のメタデータ
http://vertnet.org/resources/norms.html
代替識別子 | 377be098-626f-4cc2-b4b5-35700050669a |
---|---|
https://ipt.vertnet.org/resource?r=uam_mamm |